【看中國2025年7月4日訊】(看中國記者孫介衣編譯報導)由於擔心太空碎片數量不斷增加，弗吉尼亞州的兩名學生推出了一種新方法來嘗試監測太空碎片。
Nikhil Krishna和Nived Nandakumar住在北弗州的勞頓郡（Loudoun County），就讀於Thomas Jefferson High School for Science and Technology，他們使用三種機器學習模型來監測太空碎片。機器學習是一種人工智慧。
他們的努力是為了因應他們所說的太空碎片數量正威脅著太空產業的未來。
Nandakumar表示：「現在，在大氣層中，特別是在低地軌道以上，有數百萬個碎片，大小不一，有些小至1公釐，有些則大於10公分。
Nandakumar表示，這些太空碎片會對太空中的現有技術造成損害。例如，他說，國際太空站上就有太空碎片造成的孔洞，「我們送上太空的次數愈多，太空碎片的含量就愈大。
目前許多追蹤碎片的方法都無法監測到最小的碎片，特別是小於5公分的碎片，Krishna補充說，原因是從地面測量時，「大氣會扭曲」。
因此，他們使用三種機器學習模型來解決這個限制。碎片可以用一個模型來識別，它的軌跡可以用第二個模型來預測，第三個模型可以確定它與太空衛星相撞的可能性有多大。
Krishna表示：「這樣會耗費更多時間，也必須投入更多的資源，例如監控所有這些微小的碎片。「這就是機器學習的用武之地，因為我們不需要持續監測所有這些碎片，但我們可以預測它們會在哪裡，有多大可能與現有的物體相撞」。
Krishna表示，作為該項目的延伸部分，他們建議使用天基激光系統消除太空碎片。Krishna說：「這個過程將涉及將雷射射向一小部分碎片」。
該專案為他們贏得了區域科學競賽物理和天文組的第一名。Krishna說，他們也在弗州的展覽會中獲得同類別第一名。
Nandakumar說：「我們想要專注的一件事，就是讓更多人意識到這個問題，因為許多一般大眾仍然不知道太空碎片是個多大的問題」。
