【看中国2025年7月4日讯】(看中国记者孙介衣编译报导)由于担心太空碎片数量不断增加，弗吉尼亚州的两名学生推出了一种新方法来尝试监测太空碎片。
Nikhil Krishna和Nived Nandakumar住在北弗州的劳顿郡（Loudoun County），就读于Thomas Jefferson High School for Science and Technology，他们使用三种机器学习模型来监测太空碎片。机器学习是一种人工智能。
他们的努力是为了因应他们所说的太空碎片数量正威胁着太空产业的未来。
Nandakumar表示：“现在，在大气层中，特别是在低地轨道以上，有数百万个碎片，大小不一，有些小至1公厘，有些则大于10公分。
Nandakumar表示，这些太空碎片会对太空中的现有技术造成损害。例如，他说，国际空间站上就有太空碎片造成的孔洞，“我们送上太空的次数愈多，太空碎片的含量就愈大。
目前许多追踪碎片的方法都无法监测到最小的碎片，特别是小于5公分的碎片，Krishna补充说，原因是从地面测量时，“大气会扭曲”。
因此，他们使用三种机器学习模型来解决这个限制。碎片可以用一个模型来识别，它的轨迹可以用第二个模型来预测，第三个模型可以确定它与太空卫星相撞的可能性有多大。
Krishna表示：“这样会耗费更多时间，也必须投入更多的资源，例如监控所有这些微小的碎片。“这就是机器学习的用武之地，因为我们不需要持续监测所有这些碎片，但我们可以预测它们会在哪里，有多大可能与现有的物体相撞”。
Krishna表示，作为该项目的延伸部分，他们建议使用天基激光系统消除太空碎片。Krishna说：“这个过程将涉及将雷射射向一小部分碎片”。
该专案为他们赢得了区域科学竞赛物理和天文组的第一名。Krishna说，他们也在弗州的展览会中获得同类别第一名。
Nandakumar说：“我们想要专注的一件事，就是让更多人意识到这个问题，因为许多一般大众仍然不知道太空碎片是个多大的问题”。
